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[ Article ]
Journal of Korean Society of Steel Construction - Vol. 24, No. 05, pp.549-558
ISSN: 1226-363X (Print) 2287-4054 (Online)
Print publication date Oct 2012
Received 22 Aug 2011 Revised 12 Jun 2012 Accepted 25 Sep 2012
DOI: https://doi.org/10.7781/kjoss.2012.24.5.549

유전 알고리즘을 이용한 트러스 구조물 손상탐지

김형민1) ; 이재홍2), *
1)석사과정, 세종대학교, 건축공학과
2)교수, 세종대학교, 건축공학과 FREE FORM 건축연구소 공학박사
Damage Detection of Truss Structures Using Genetic Algorithm
Kim, Hyung Min1) ; Lee, Jae Hong2), *
1)Graduate Student, Dept. of Architecture Engineering, Sejong University, Seoul, 143-747, Korea
2)Professor, Dept. of Architecture Engineering, Sejong University, Seoul, 143-747, Korea

Correspondence to: * Tel: +82-2-3408-3331, Fax: +82-2-3408-4331, E-mail: jhlee@sejong.ac.kr

초록

본 연구에서는 유전 알고리즘(GA, Genetic Algorithm)을 이용하여 트러스 구조물에서 부재의 특성변화에 의한 손상탐지를 확인하였다. 구조물의 손상 탐지를 위하여 트러스 구조물을 모델링하여 특정 부재의 탄성계수를 감소시킴으로써 구조물의 손상을 결정하였다. 트러스 구조물의 해석은 특정 하중이 가하여졌을 경우의 정적 해석을 통하여 수행하였으며, 구조물의 손상 위치와 정도는 손상을 입기 전의 구조물과 손상을 입은 구조물의 각 부재 변형률의 차이를 마이크로 유전 알고리즘을 통하여 비교·분석하여 탐지하였다. 본 연구에서는 트러스 구조물의 수치 해석 예제를 모델링하여 마이크로 유전 알고리즘을 이용하여 손상 탐지를 수행하였으며, 이를 통하여 구조물의 손상 위치와 정도가 탐지되는 것을 확인하였다.

Abstract

This study identifies the damage detection of truss structures by using genetic algorithm(GA) from changed elements properties. To model the damaged truss structures, the modulus of elasticity of some specific elements is reduced. The analysis of truss structures is performed with static analysis by applying uniform load, and the location and extent of structural damage is detected by comparing the stain of each element of healthy truss structures with damaged truss structures using genetic algorithm. In this study, some numerical examples are presented to detect the location and extent of damage using genetic algorithm.

키워드:

손상탐지, 유전 알고리즘, 트러스 구조물, 정적해석, 변형률

Keywords:

damage detection, genetic algorithm, truss structures, static analysis, strain

Acknowledgments

본 논문은 지식경제부 및 정보통신산업진흥원의 IT융합 고급인력과정 지원 사업(NIPA-2011-C6150-1101-0003)과 교육과학기술부 재원으로 한국연구재단의 기초연구실 육성사업(BRL, NRF2011-0027949)의 지원으로 이루어졌습니다.

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